Zuverlässige Testdaten
Die Zuverlässigkeit von Testdaten ist eine Kernanforderung jeder modernen IT-Organisation. Änderungen effektiv zu testen, bevor sie in der Produktionsumgebung angewendet werden, ist von entscheidender Bedeutung. Doch wie erhalten Sie qualitativ hochwertige Daten? Und wie oft sollten Sie Ihre Landschaft auffrischen? Dieser Blogbeitrag liefert Ihnen Indikatoren, um zu überprüfen, welche Qualität Ihre Testdaten haben und wie Sie Ihren Plan zur Aktualisierung optimal gestalten.
Warum sind qualitative Testdaten wichtig?
- Business as Usual, Fehlerbehebung & Fehlerreplikation
- System-Upgrades und Patches (EHP8, S/4 etc.)
- Aktivierung neuer Geschäftsfunktionen oder neuer Konfigurationen zur Anpassung an einen sich ändernden Geschäftsprozess
- Massenpflege von Stammdaten:
- Änderung von Preiskonditionen
- Konsolidierung des ERP-Systems
- ERP-System Split nach Verkauf/Split/Restrukturierung des Unternehmens
"Ein durchschnittliches Unternehmen verliert jährlich 8,2 Millionen Dollar durch schlechte Datenqualität" - Gartner
Wie ist die Qualität Ihrer Testdaten?
Um gute Testdaten zu identifizieren müssen wir zuerst verstehen, welche Faktoren die Qualität beeinflussen. Entscheidende Werte für die Qualität sind Integrität, Alter, Branchenrelevanz und Sicherheit.
- Integrität: Eine Schwierigkeit bei Testdaten ist häufig, dass sie den Daten der Produktion nicht ähnlich sind und Datenbeziehungen innerhalb eines Systems oder über Systemgrenzen hinweg nicht korrekt und konsistent abgebildet werden (z.B. ECC: Material -> PO -> Vendor oder ECC -> CRM, ECC -> BW).
- Das Alter: Beim Alter der Daten gibt es zwei Aspekte zu beachten.
- Meistens sind die letzten 10% der Bewegungsdaten in Ihren Systemen für das Testen von Bedeutung; die restlichen 90% sind irrelevant, verbrauchen aber trotzdem Speicherplatz; 3 bis 6 Monate reduzierte Zeitscheiben reichen aus, um alle Anforderungen zu erfüllen.
- Die zweite Überlegung ist, wie alt die Daten im Vergleich zur Produktion sind. SAP-Kunden, die sich in einem jährlichen QA-Aktualisierungszyklus befinden, verbringen 9 Monate im Jahr mit QA-Testdaten, die über 3 Monate alt sind, was bedeutet Ihre Testergebnisse sind nicht valide.
- Relevanz: Ist Ihr Aktualisierungszyklus auf die Bedürfnisse Ihrer Branche abgestimmt? Beispielsweise haben SAP-Systeme mit Retail- oder Utilities-Funktionen in der Regel ein größeres Datenvolumen und sehr kurze Transaktionszyklen, so dass in Ihren Testsystemen sehr aktuelle Daten benötigt werden.
- Sicherheit: Testdaten sollten der Produktion möglichst ähnlich sein, sie müssen aber nicht identisch sein. Sensible und personenbezogenen Informationen müssen maskiert werden, um sicherzustellen, dass die Daten und die Reputation des Unternehmens nicht gefährdet werden.
Wie so oft entspricht Quantität also nicht Qualität. Für hochwertige Testdaten, reicht auch eine reduzierte Datenmenge, solange die Integrität sowohl innerhalb als auch zwischen den Systemen aufrechterhalten wird. Eine regelmäßige Aktualisierung sorgt für valide Testergebnisse und durch eine intelligente Maskierung werden Ihre Daten geschützt und Sie halten Datenschutzvorschriften ein.
Auswirkungen von schlechten Testdaten
Testdaten bereitzustellen die diese Anforderungen erfüllen ist nicht einfach. Es bedeutet eine erhöhte Belastung und Ressourcenanforderungen für Testteams. Laut NIST verbringt das durchschnittliche Testteam 30%-50% der Zeit damit, Umgebungen einzurichten, anstatt tatsächlich zu testen. NIST fand auch heraus, dass 74% der IT-Projekte eine Form der Verzögerung im Zusammenhang mit dem Testen von Datenqualitätsproblemen haben.
Auswirkungen von schlechten Testdaten:
- Langsame Projektanlaufzeiten und hoher Ressourcenverbrauch beim Warten auf Datenaktualisierungen
- Lange Ausfallzeiten des Testsystems bei Aktualisierungen
- Hohe traditionelle SAN/Disk-Speicherkosten außerhalb der Produktion
- Hohe Kosten für HANA-Geräte und Wartung von nicht-produktiven Geräten mit gleicher Speichergröße wie die Produktion.
- Komplexe teamübergreifende Abhängigkeit für die Bereitstellung von Testdaten (Basis-Team benötigt das Infrastruktur-Team für die Plattenzuweisung, funktionales Team benötigt das Basis-Team für die Kopie des gesamten Systems).
- Eingeschränkter Zugriff für Funktions- und Testteams auf das nicht-Produktionssystem, da sensible Daten nicht verschlüsselt werden.
- Ineffektives Testen aufgrund von manuell erstellten Daten, anstatt von realen produktionsähnlichen Daten. Das Testergebnis entspricht der Qualität der Daten auf denen diese basieren. Bei alten Daten ist das Ergebnis nicht reflektierend für den Produktionsbetrieb.
So halten Sie Ihre Daten aktuell: der optimale Aktualisierungsplan
Mit Hilfe der Kopierlösung Data Sync Manager können Sie schnell und einfach aktuelle, konsistente und maskierte Testdaten bereitstellen – Sie erfüllen also alle Anforderungen für qualitative Testdaten mit nur einer Lösung. Wie häufig Sie welche Daten aktualisieren sollten, um stets hochwertige Testdaten zur Verfügung zu haben finden Sie in unserem Aktualisierungsplan (in englischer Sprache)
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