All-in-One Lösung für HCM Abweichungsanalysen
2-Minuten Video BLOG: LET’S TALK LABS
Eliminiert manuelle Vergleiche - spart bis zu 70% Zeit
Beschleunigt Ihren Testprozess - bis zu 30-mal schneller
Vergleicht große Datenmengen mit 100% Genauigkeit
Hebt Abweichungen sofort hervor
Mit kostenlosen Beispielvergleichen
Wie heben Sie Abweichungen in Ihren sich ständig ändernden HCM Daten hervor, um sicherzustellen, dass Ihre gesamten Personal-, Gehalts- und Zeitdaten korrekt sind?
Variance Monitor bietet Ihnen die Möglichkeit, HR- und Gehaltsabrechnungsdaten zwischen Systemen und über Perioden hinweg zu vergleichen. Die Lösung ist automatisiert und macht so manuelle Vergleiche überflüssig. Ihre Prozesse werden beschleunigt und Ihre Manager und Testteams können wesentlich produktiver arbeiten.
John Cloud, IT Business Analyst, NRG
Sam Musharbash, Senior Business Analyst, Payroll Support, University of Tennessee
Fast alle geschäftlichen Veränderungen - von der ständigen Ebbe und Flut an Mitarbeitern bis hin zu großen Veränderungen wie Fusionen und Übernahmen - wirken sich auf Ihre HCM Daten aus. Und dies macht den Vergleich von Personal- und Gehaltsabrechnungsdaten von einer Periode zur anderen extrem schwierig.
Die Gehaltsabrechnung muss monatlich überprüft werden, um sicherzustellen, dass die korrekten Gehälter ausgezahlt werden. Unregelmäßigkeiten, wie zum Beispiel fehlerhafte Überstunden, können kostspielig sein.
Während des gesamten SAP-Lebenszyklus müssen Sie Daten vergleichen, um Konsistenz und Genauigkeit zu gewährleisten: beginnend mit neuen Implementierungen, während Upgrades, nach dem Laden von Support- oder Erweiterungspaketen oder beim Prüfen von Gehalts- und Zeitdaten - Sie müssen praktisch jeden Tag Daten vergleichen.
Bei einer Neuimplementierung des SAP HCM kann es schwierig sein, neue Daten mit Ihrem Altsystem zu synchronisieren, insbesondere wenn Sie parallele Abrechnungsläufe durchführen möchten. Möglicherweise müssen Sie Stammdaten mit externen Dienstleistern abgleichen oder den Replikationsprozess zwischen Systemen validieren. Der Versuch, während dem laufenden Betrieb Vergleiche anzustellen - z. B. neue Implementierungen oder Upgrades für eine alternde IT-Infrastruktur - kann schwierig sein.
Mit dem Variance Monitor ist es auch möglich, Daten zwischen verschiedenen Systemen wie SAP SuccessFactors oder Workday zu vergleichen.
HCM Daten sind sowohl komplex als auch kritisch - Sie können sich keine Fehler leisten. Manuelle Vergleiche sind zeitaufwändig, fehleranfällig und keineswegs revisionssicher. Das Kopieren und Einfügen von Daten in Tabellenkalkulationen benötigt viel Zeit und erhöht Ihre Sicherheitsrisiken und auch technische Teams, die Sie bei dieser Herausforderung unterstützen könnten, sind oft überarbeitet.
Variance Monitor löst diese Herausforderung. Die Lösung kann enorme Datenmengen verarbeiten, Daten aus verschiedenen Quellen und Zielen schnell vergleichen und Abweichungen hervorheben. Es erleichtert den Vergleich von Abrechnungs-, Zeit- und Stammdaten sowie FI-Buchungsdaten und beschleunigt das periodische Auditing. Variance Monitor ist automatisiert, ermöglicht einen vollständigen Vergleich des Datenbestandes und erfasst Abweichungen sofort.
Variance Monitor ist flexibel und benutzerfreundlich und ermöglicht Ihnen, Vergleichsregeln zu definieren und zu erstellen, um Abweichungen in Daten (Betrag, prozentuale Differenz oder tatsächliche Feldwerte) zu erkennen. Diese Regeln sind sehr flexibel und Assistenten führen Sie durch jeden Schritt. Wiederverwendbare Designs ermöglichen Ihnen, autark zu sein und Ihnen mit minimalem Training die Kontrolle über Ihre Daten zu geben.
Der Variance Monitor bietet detaillierte Ausgaben sowie Statistiken, die verwendet werden können, um Fortschritte bei der Problemlösung in Projekten anzuzeigen. Die Lösung kann auch auf declustered Abrechnungstabellen zugreifen, einschließlich der Live- und Testergebnisse als Teil Ihres Prozesses zur Überprüfung der Abrechnungsergebnisse.
Variance Monitor kann zum Vergleich folgender Daten verwendet werden:
© 2023 EPI-USE Berlin GmbH, Friedrichstraße 95, 10117 Berlin
© 2023 EPI-USE GmbH, Sophie-Scholl-Platz 8, 63452 Hanau
© 2023 EPI-USE Labs GmbH, Altrottstraße 31, 69190 Walldorf