Actualización mucho más rápida de los sistemas no productivos
Reglas bien definidas y coherentes para la sincronización que utilizan perfiles personalizables
Reducción del volumen de datos gracias a la selección de fracciones de tiempo y a las listas de exclusión
No se requiere eliminar manualmente datos confidenciales tras la copia del sistema
Reglas personalizadas incorporadas fáciles de usar para permitir el cifrado de los datos
Why is test data so important in SAP environments?
Because of the architecture and integrated data model, SAP test and development systems very quickly diverge from the state of the Production system - either via data changes in Production, or changes en route through the landscape, or via testing and training activities in those systems themselves. This makes it difficult to provide an accurate reflection of how a change will impact Production, effectively train new users, and support issues that do arise in Production. This means in many cases SAP professionals carry out activities in Production which should only ever be done in pre-Production environments. The ability to provision accurate test data removes the need to carry out such activities in Production.
Trabajar ajustándose al modelo de datos de SAP para el sector del petróleo y el gas puede ser complejo, y para crear datos seguros para entornos no productivos se necesita un planteamiento diferente. Para la mayoría de las empresas de petróleo y gas, su sistema SAP forma parte integral de sus negocios, y cualquier interrupción significativa de un determinado proceso empresarial o, lo que es peor, del sistema productivo de SAP en su totalidad, puede llegar a provocar pérdidas de millones de dólares. Por esto es tan importante realizar pruebas eficaces en entornos no productivos. Y, naturalmente, las pruebas solo pueden resultar verdaderamente eficaces si los casos de prueba y los datos se ajustan a la situación que se producirá más adelante en el sistema productivo.
Downstream
Para el segmento Downstream, la naturaleza integrada de los procesos empresariales dificulta el aislamiento de conjuntos de datos individuales que se deben obtener. Data Sync ManagerTM (DSM) permite copiar los datos a demanda para actualizar tipos de datos concretos que ahora pueden ser diferentes en el sistema de prueba, como maestros de materiales o condiciones de precios. Pero en muchos casos los clientes optan por actualizar los sistemas de pruebas con más frecuencia aprovechando el potencial de Client SyncTM para recuperar únicamente un subconjunto organizado en fracciones de tiempo del historial de datos transaccionales de producción. Gracias a la reducción del volumen de datos y la simplificación de las actividades en comparación con una copia completa del sistema, se pueden llevar a cabo actualizaciones con mucha más frecuencia.
Upstream
En el segmento Upstream, existen dificultades específicas por lo que respecta a la subdivisión de los datos, y concretamente para las empresas que utilizan Production and Revenue Accounting (PRA). Para estos sistemas, Data Sync ManagerTM proporciona datos a demanda para copiar objetos aislados con tipos de datos relacionados para ayudar en el ámbito del soporte. Un buen ejemplo son los cambios de propiedad, que pueden ser difíciles de reproducir cuando se está sometido a la presión de tener que estar a punto para fin de mes. No obstante, de manera similar a lo que ocurre en el segmento Downstream, la principal ventaja es la capacidad de crear un mandante representativo con un volumen sumamente inferior. Esto permite disponer por primera vez de datos transaccionales reales en un sistema de desarrollo, con lo que se reduce el tiempo del diseño a la producción para nuevos informes y cambios de código.
Ventajas del uso de EPI-USE Labs:
