Seguimos descubriendo más aspectos de la empresa inteligente y cómo los líderes empresariales requieren información precisa y en tiempo real, junto con datos y análisis históricos para impulsar las decisiones empresariales y garantizar que el negocio avance en una dirección fructífera.
Antiguamente, este tipo de tareas se realizaban extrayendo datos, hojas de cálculo o archivos de texto de varios sistemas y cargándolos en una hoja de cálculo unificada en Microsoft Excel o en una base de datos a través de Microsoft Access o incluso en SAP® BW en sus inicios. La antigua forma de descargar y cargar archivos ya no es un método razonable para transferir datos confidenciales, entre otros motivos los que se indican a continuación.
Las cinco principales inquietudes sobre la descarga y la carga de datos confidenciales
Los datos que se extraen de bases de datos seguras y protegidas en un formato sin procesar ya no están protegidos por las complejas estructuras de seguridad existentes para su protección.
Los datos ya no son en tiempo real.
A menudo se requieren programas personalizados para extraer los datos que son costosos de mantener, propensos a errores, requieren un mantenimiento continuo y siempre corren el riesgo de excluir cualquier nuevo elemento añadido a la estructura de la base de datos.
La fusión de datos entre dos sistemas está plagada de errores.
El proceso con múltiples pasos replica los datos y los almacena en varios lugares.
Hoy en día, los datos suelen compartirse con una base de datos basada en la nube, como Microsoft PowerBI, SAP® Analytics Cloud o Tableau, a través de conexiones dinámicas para garantizar que la alimentación de datos sea segura, dinámica y continua, e idealmente sin replicar los datos en una ubicación adicional. Ahora que sabemos cómo se debe realizar, dediquemos un momento a entender por qué se deben incluir los datos de gestión de capital humano.
Seguramente habrá escuchado la expresión “el mayor activo de una empresa son sus empleados” y la inclusión de los datos de los empleados en la planificación estratégica general de su empresa es fundamental. Para lograr una empresa inteligente es necesario establecer una sólida conexión entre las prácticas de RR. HH., las capacidades de la plantilla, el rendimiento financiero, la eficiencia operativa y los resultados empresariales. Un ejemplo fácil es el cálculo de los ingresos por empleado (tabulado con datos de múltiples sistemas para conseguir los ingresos totales de una empresa y dividirlos por su número actual de empleados) con el fin de establecer una proporción importante que mida aproximadamente cuánto dinero genera cada empleado a la organización.
Los datos de las diferentes áreas de la empresa suelen almacenarse, en su formato original, en su sistema de origen, que suele ser único para cada línea de negocio. Véase el ejemplo hipotético que se muestra a continuación.
En este ejemplo, los datos de una organización se encuentran en al menos cuatro sistemas diferentes, incluyendo un sistema de logística (NetSuite), una solución de base de datos de gestión de clientes (Salesforce) y sus sistemas SAP y SuccessFactors HCM. Para este ejemplo, me gustaría mostrarle cómo incluir fácilmente sus datos críticos de RR. HH. y nómina en su solución de análisis, de forma dinámica y segura.
No es ningún secreto que el acceso a los datos de gestión del capital humano en SAP y SuccessFactors Hybrid suele figurar como el mayor reto al que se enfrentan los clientes. Los datos suelen estar escondidos en estructuras complejas (clústeres) y replicados en dos sistemas para híbridos o Employee Central Payroll. Acceder a ellos requiere varios productos o un programador cualificado para recopilar y cotejar los datos. Probablemente está leyendo este blog porque sabe que EPI-USE Labs ha resuelto este reto y ofrece la única solución de elaboración de informes con certificación S/4HANA para generar informes de RR. HH. y nómina en tiempo real para SAP HCM y Hybrid SAP SuccessFactors, a través de la solución Query Manager.
La buena noticia es que esa misma solución incluye una extensión o complemento llamado Query Manager Analytics Connector Add-on, que permite la transferencia segura y dinámica de datos a sistemas de análisis, incluidos los más populares del mercado actual: