SAP ha publicado recientemente un artículo titulado ‘Cinco formas de sacar el máximo partido a sus datos’ en el que se expone cómo, a medida que las economías se han ido digitalizando, los líderes empresariales reconocen ahora que los datos son la base de los negocios digitales. A continuación, se detallan las cinco formas de sacar el máximo partido a sus datos:
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Dejar los datos donde están
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Asegurarse de que se pueden gestionar todo tipo de datos
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Aprovechar los datos para impulsar la automatización
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Democratizar los datos
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Proteger los datos
El artículo me ha resultado muy interesante y me encanta todo lo relacionado con los informes y análisis de datos, así que he decidido aportar mi opinión sobre cada uno de los cinco puntos. Ahí va...
Me apasionan los datos, especialmente los datos precisos y en tiempo real. La única manera de tomar decisiones informadas, ya sea sobre la apertura de una nueva instalación, la implementación de un refuerzo masivo para un puesto de trabajo o la eliminación de puestos, es disponer de la información correcta. Con demasiada frecuencia, las empresas hacen ‘estimaciones’ basadas en impresiones, suposiciones o rumores, cuando las decisiones críticas para la empresa únicamente deberían basarse en hechos e información.
Acceso a datos en tiempo real para la toma de decisiones
A diferencia de lo que ocurría antes, cuando había que dedicar meses a revisar archivos y datos, para tomar una buena decisión se necesitan datos en tiempo real. Ahora los ejecutivos, directivos y empleados esperan tener toda la información a su alcance. Nos hemos acostumbrado a un mundo de acceso y gratificación instantáneos, y esperamos el mismo tipo de experiencia en todo lo relacionado con los recursos humanos y las nóminas. Los ejecutivos y directivos necesitan información crítica disponible sobre la empresa para tomar decisiones informadas, y esos datos pueden provenir de distintas fuentes: sistema de ventas, finanzas, RR. HH., etc.
Como se describe en el artículo, “con demasiada frecuencia las empresas intentan centralizar los datos mediante un gran proyecto jerárquico en el que los datos de toda la organización deben reunirse en un repositorio central. El problema de este planteamiento es que cuando se reúnen los datos de las distintas partes de la organización en un solo lugar, estos ya están obsoletos.” A lo largo de los años he visto cómo se ha utilizado este diseño en muchas organizaciones, y recuerdo que cuando se introdujeron por primera vez los ‘repositorios y almacenes de datos’ este era un método popular. Es muy fácil decir que se desea tener todos los datos en un solo lugar; sin embargo, la realidad es que se desea tener todos los datos accesibles en un solo lugar y en tiempo real.
Utilicemos el ejemplo de recursos humanos y nóminas, donde sus datos críticos pueden existir en varios lugares, incluidos su sistema ERP SAP HCM, su solución SuccessFactors en la nube y herramientas de terceros, incluida la solución de gestión de tiempo Workforce.
En el ejemplo anterior, los datos clave existen en los tres sistemas enumerados a la izquierda. En el método tradicional, los datos se copiaban/extraían/transmitían de esos sistemas centrales (también conocidos como ‘sistema de origen’) y luego, una copia de esos datos se colocaba en un almacén de datos o repositorio externo a partir de la cual se creaban los informes. En los primeros tiempos de SAP Business Warehouse (BW), estos datos se transmitían de los sistemas centrales al almacén de datos de BW de forma semanal o mensual.
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Como puede imaginarse, este diseño plantea varios problemas, entre ellos:
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Una vez que los datos salen del sistema central, ya no están protegidos por los protocolos de seguridad vigentes en ese sistema.
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Una vez que los datos salen del sistema central, ya no son datos en tiempo real, sino que se trata de una visión congelada de los datos desde la última vez que se extrajeron.
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Siempre existe cierto riesgo cuando se añade un paso o un sistema adicional, ya que los problemas de formato pueden afectar a los datos de manera incorrecta (ceros a la izquierda, fechas, divisas, números negativos, etc.).
Por lo tanto, ¡hay que dejar los datos donde están!
La primera recomendación del artículo aborda el punto clave de dejar los datos donde están, en el sistema central, y extraerlos en tiempo real directamente para la elaboración de informes y análisis, como se muestra en el siguiente diagrama.
En el ejemplo anterior, los datos de los sistemas centrales se transmiten de forma dinámica directamente a sus informes. No hay ninguna copia de los datos creada y/o almacenada (replicada), sino que se reciben/transmiten de forma dinámica directamente a los documentos, lo que garantiza que los datos estén disponibles en tiempo real para la elaboración de informes y análisis que se utilizarán para tomar decisiones empresariales.
Mi afirmación favorita del artículo es “Las personas tienen que cambiar de mentalidad y conectar, en lugar de recopilar, los datos”. En EPI-USE Labs, creamos el conector que permite a nuestros clientes transmitir sus datos críticos y de difícil acceso a sus soluciones de análisis externas, incluidos
Microsoft PowerBI, Tableau, SAP Data Warehouse Cloud (DWC) y SAP Analytics Cloud (SAC).
Si desea verlo en acción, no dude en ponerse en contacto con nosotros.
Mi próximo blog se centrará en el segundo punto enumerado en el artículo, que hace referencia a asegurarse de poder manejar todos los tipos de datos.
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