En mis blogs he comentado cada una de las cinco formas que se recomiendan en el artículo de prensa de SAP® titulado ‘Five Ways to Make the Most of Your Data’ (Cinco formas de sacar el máximo partido a sus datos). El blog de hoy trata sobre la recomendación número cuatro: democratizar los datos. Si se perdió alguno de los blogs anteriores, puede encontrarlos en los siguientes enlaces.
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Democratizar los datos
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Proteger los datos
La democratización de los datos es el proceso de hacer accesible la información digital al usuario medio sin conocimientos técnicos de los sistemas de información, sin necesidad de recurrir a la tecnología de la información.
Tenemos muchos datos y cada vez se producen, analizan y almacenan más que nunca. Cuando comencé mi trayectoria profesional en SAP, era necesario ser un profesional de TI para poder trabajar en SAP HR o Payroll. Esto se asocia fácilmente con el marco de servidor del cliente. En ese marco y su ciclo de vida de desarrollo asociado, los usuarios dependían de los profesionales de TI. En aquella época, un profesional de TI tenía que realizar cambios de configuración o de código en un cliente DEV y, a continuación, aprovechar el equipo de Basis (otro grupo totalmente distinto, con diferentes conocimientos técnicos) para trasladar esos cambios a un sistema de control de calidad donde se someten a pruebas y, finalmente, al sistema de PRODUCCIÓN, donde podían estar a la vista de todos los usuarios del sistema, incluidos los "no técnicos". Esa era la línea roja: los informáticos podían ‘configurar o codificar’ el sistema y los no informáticos podían ‘utilizar’ el sistema (normalmente solo el de PRODUCCIÓN), pero tenían que depender de sus compañeros informáticos para casi todo.
No es ningún secreto que el modelo ha cambiado y el empoderamiento de los usuarios finales es un objetivo clave. Hay docenas de artículos sobre el concepto de disrupción: este es simplemente un ejemplo de ello. La disrupción de la antigua forma de trabajar es realmente notable en Recursos Humanos, que ahora es Gestión de la Experiencia Humana, y para quienes estamos mejorando la experiencia son los usuarios, es decir, el personal no informático.
SAP SuccessFactors y las iteraciones posteriores de SAP ECC, incluyendo ESS, MSS, the Enjoy! Gui y HR Renewal, se han diseñado teniendo en cuenta la democratización.
Históricamente, los datos de SAP HCM y Payroll a menudo solo estaban disponibles para los pocos afortunados con conocimientos de SAP ABAP o SQL, además de conocimiento funcional de cómo se relacionan los infotipos y los clústeres entre sí. Únicamente tras un gran esfuerzo manual, que incluía extracciones y cargas, y a menudo varias comprobaciones de los datos en Microsoft Excel, los datos tenían sentido para una persona sin conocimientos técnicos.
Los datos han de tener sentido para el usuario
Aunque el concepto de científico de datos es cada vez más habitual (idea muy interesante para otro blog), los datos de su sistema tienen que estar en un lenguaje que el usuario medio pueda entender. Ahora que los datos están a disposición de un público más amplio, es fundamental que la información no solo sea fácil de compartir a través de navegadores, smartphones y quioscos, sino que también esté escrita con claridad en un lenguaje que los empleados y directivos de primera línea puedan entender fácilmente.
Evitar el argot técnico y sustituirlo por términos generales de sentido común es un gran ejemplo de democratización de los datos. A continuación se muestran ejemplos de informes disponibles para un directivo en su portal de autoservicio para la gestión de los empleados:
| Sin democratización de los datos | Con democratización de los datos |
| Empleados del área personal 1300 clasificados como EE Grupo 2 | Empleados de baja en Frankfurt |
| Empleados clasificados como Puesto 9999999 | Empleados no asignados a un puesto |
| Informe de vacantes | Lista de puestos vacantes |
Cuanto menos tiempo dediquen los directivos a descifrar o malinterpretar los datos, más tiempo podrán dedicar al desempeño de su trabajo. También mejorará su experiencia general; y la experiencia es importante.
Cómo Query Manager está democratizando los datos
Probablemente ya sabrá que Query Manager™ es la única solución de elaboración de informes con certificación SAP S/4HANA para SAP HCM y Payroll. Una de las razones por las que es tan popular es porque no nos limitamos a proporcionar o exponer los datos sin procesar; los organizamos y corregimos para que el usuario final entienda con qué está trabajando.
Un buen ejemplo de ello es nuestra capacidad para exponer los datos de SuccessFactors como parte de sus informes de SAP. Los clientes que ejecutan tanto SAP como SuccessFactors al mismo tiempo necesitan elaborar informes sobre los datos de ambos en tiempo real. Sin embargo, los datos de SuccessFactors están estructurados de forma diferente a los de SAP y deben relacionarse con los datos de su homólogo con mucho cuidado antes de su presentación en el visor de informes. Esto es algo que Query Manager hace automáticamente en segundo plano: ordena, corrige y democratiza los datos, facilitando al usuario final el reconocimiento de los datos que le interesan y la inclusión de los mismos en sus informes.
Si desea descubrir cómo puede utilizar Query Manager para elaborar informes sobre datos de SAP y SuccessFactors al mismo tiempo, vea este vídeo
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