HCM Quality Data Webinar
Having accurate data is key to making meaningful business decisions. If the data for your employees is missing, incomplete or inaccurate, the decisions that you make that drive your business are ...
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Analyse en temps réel Test et mise à niveau Communication de la marque Paie orientée vers l’avenir
Adopter une approche de RH numériques équivaut à transformer la manière dont une organisation envisage toute la gestion des RH et du personnel: systèmes de paie, processus de formation, outils utilisés pour communiquer et partager les informations avec les managers et les employés au quotidien, etc. Face à la vitesse de l’innovation numérique et aux volumes sans cesse croissants de données à gérer, les responsables opérationnels se trouvent confrontés à de nombreux défis.
Le personnel est le moteur de votre entreprise. Aussi, vous devez être en mesure d’exécuter des rapports précis en toute simplicité. Dans ce contexte, les clients SAP HCM rencontrent un certain nombre de difficultés. Ainsi, ils doivent jongler avec les différents outils nécessaires pour exécuter les rapports, s’appuyer sur du personnel informatique spécialement formé ou encore faire face à l’absence de données essentielles dans le système BW.
Pour remédier à ces problèmes, nous proposons des solutions de reporting efficaces, conviviales et flexibles que les utilisateurs finaux mettront à profit pour créer eux-mêmes des rapports à partir des systèmes SAP productifs, sans avoir à s’appuyer sur du personnel technique.
Query Manager · HCM blog · Document Builder · Services étendus pour QM
Les données de vos employés évoluant sans cesse, il est difficile de comparer les données RH et de paie d’une période à l’autre. Tout au long du cycle de vie SAP, vous devez comparer des données, par exemple des données de paie ou encore des données temporelles telles que les heures supplémentaires, afin de vous assurer de leur cohérence et de leur exactitude. Vous devez également assurer l’harmonisation entre vos nouvelles données et celles de votre système hérité, et comparer d’énormes quantités de données dès lors qu’un changement survient au sein de l’entreprise. Nous vous offrons les fonctionnalités de contrôle dont vous avez besoin pour mettre en évidence les écarts au niveau des données SAP HCM.
Nombre d’entreprises sont également confrontées à une même difficulté, à savoir, comment transférer des données SAP HCM réelles vers des systèmes non productifs à des fins de test, de formation et d’assistance. Dans ce contexte, des données de test exactes et fiables sont essentielles. La création manuelle de données de test et de formation reste possible, mais cette option est fastidieuse, coûteuse et source d’erreurs, en plus de s’accompagner de temps d’indisponibilité. En outre, au vu de la nature sensible des données personnelles, il est primordial de protéger les données. Nos solutions certifiées SAP vous permettent de sélectionner et transférer des données HCM en fonction de vos besoins, selon des modalités simples et exactes, et de masquer les données sensibles à des fins de sécurité, de gouvernance et de conformité.
DSM for HCM · Query Manager · Variance Monitor · Data Secure
Des énoncés des avantages aux lettres de convocation à l’entretien annuel, les employés des grandes entreprises se voient remettre des milliers de lettres année après année. La création de ces lettres est manuelle, prend du temps et génère des erreurs.
Les solutions que nous vous offrons vous permettent de créer, générer et diffuser automatiquement des documents RH professionnels mis en forme directement depuis vos systèmes SAP.
Au cours des années à venir, SAP prévoit le transfert des systèmes sur site de ses 16 000 clients ERP HCM vers sa solution SAP SuccessFactors sur le cloud. SuccessFactors propose des modules pour remplacer les solutions sur site dans presque tous les domaines, excepté pour la paie. SuccessFactors ne propose donc pas de nouvelle solution pour la gestion de la paie, mais exploite la solution de choix SAP Payroll dans un environnement cloud hébergé.
Having accurate data is key to making meaningful business decisions. If the data for your employees is missing, incomplete or inaccurate, the decisions that you make that drive your business are ...
Sandeep Pulavarty, responsable du développement SAP
John Cloud, analyste des services informatiques, NRG
Anton Mayr, responsable de la paie, Zürich Airport AG
Sam Musharbash, analyste principal des affaires, soutien de la paie, University of Tennessee
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