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Danielle Larocca, vicepresidenta sénior de soluciones de HCM, ha trabajado en el sector de SAP HCM durante más de 20 años. Mentora de SAP y ponente destacada en numerosas conferencias, Danielle es autora de los cuatro libros más vendidos sobre SAP, es la editora técnica de SAP Professional Journal y, a menudo, la voz del experto en la serie Ask the Expert de SAPInsider para recursos humanos.
Hace poco leí un blog publicado por SAP en el que se explica cómo los líderes empresariales ahora reconocen que los datos son la base de los negocios digitales. Se titulaba ‘Five Ways to Make the Most of Your Data’ y detallaba una lista de cinco elementos clave:
Este blog se centra en el tercer punto, el aprovechamiento de los datos para impulsar la automatización. Quizás también desee leer mis dos primeros blogs que abordan la Parte 1 y la Parte 2 disponibles aquí en mi blog ‘Let’s Talk HCM’(Hablemos de HCM).
Hoy en día son muchas las cosas que se automatizan en el área HCM. La automatización en general es una parte importante de nuestro día a día. Podría extenderme hablando sobre los bots, pero lo dejaré para otro día. En su lugar, aprovecharé el mensaje del artículo de prensa sobre el hecho de que “…no existe ninguna razón para mantener tantos procesos manuales... Si se pueden aprovechar los datos correctamente, se pueden automatizar muchos tipos de tareas, liberando a los empleados para realizar un trabajo más estratégico.”
Sé que me estoy haciendo mayor solo por el número de veces que uso la expresión "en mis tiempos", pero ahí va. En mis tiempos, cuando se despedía a un empleado, había una larga lista de procedimientos que había que seguir para desvincularlo debidamente de la organización. Se denominaba lista de comprobación de despido o separación y casi siempre comenzaba con el primer paso, que era recuperar la carpeta del empleado (¡en aquel entonces, los datos y archivos de los empleados se guardaban en papel en archivadores!).
Recuperar la carpeta del empleado.
Rellenar el formulario de despido del empleado.
Recopilar/preparar la carta de renuncia a la relación laboral.
Proporcionar al empleado la información sobre los beneficios del seguro de despido/continuidad laboral (COBRA (aplicable sólo en EE. UU.), seguro de vida, seguro complementario, etc.).
Revisar y comprobar la participación en los planes de ahorro de gastos e informar al empleado de los fondos restantes y de los plazos de reembolso, si procede.
Calcular el saldo de tiempo libre remunerado adeudado e informar al empleado de cualquier tiempo libre remunerado restante y cómo se procesará al producirse el cese de la relación laboral.
Informar al empleado sobre las opciones de la cuenta del plan de jubilación.
Calcular y notificar la política relativa a cualquier saldo de dinero adeudado a la empresa (por ejemplo, préstamos educativos/anticipos de sueldo).
Desactivar la cuenta de correo electrónico.
Eliminar el acceso al sistema.
Eliminar el nombre del empleado de: listas de distribución de grupos de correo electrónico, lista de teléfonos internos o de la oficina, sitio web y directorios del edificio.
Desactivar el acceso a tarjetas de seguridad.
Programar una entrevista de despido.
Retirar el uniforme y los pases de estacionamiento.
Recuperar el portátil y el teléfono móvil.
Nota al margen: a quienes buscan una lista legítima para la baja de empleados, recomiendo esta.
Antes, estos puntos eran a menudo actividades independientes que requerían un esfuerzo manual o un proceso para su realización. Ahora, prácticamente todo puede automatizarse, lo cual ahorra tiempo, dinero y recursos, y permite centrarse en cosas más importantes. Todos los puntos de esa lista pueden activarse a través de un simple flujo de trabajo cuando se produce el despido de un empleado. Escogeré algunos como ejemplo fácil.
El año pasado publiqué un blog titulado ‘(¿Qué tiene que ver la automatización de procesos robóticos (RPA) con HCM y Payroll?) donde muestro algunos ejemplos interesantes de cómo se podría utilizar la automatización de procesos robóticos en RR. HH.
Mi próximo blog se centrará en el cuarto punto de la lista del artículo ‘Five Ways to Make the Most of Your Data’, es decir, cómo democratizar los datos.
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